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摘要
Tether 的 AI 研究團隊推出 QVAC MedPsy 醫療語言模型，該模型專為智慧型手機與邊緣裝置設計，並在多項醫學基準測試中擊敗大型競爭對手，展現強大效能與效率，有望推動醫療 AI 應用普及。
Tether 旗下的 AI 研究團隊近日發表 QVAC MedPsy 醫療語言模型，這款模型專為智慧型手機及邊緣裝置等小型設備設計，並在多項醫學基準測試中超越了其大型競爭對手。
根據《Decrypt》報導，QVAC MedPsy 的高效能關鍵在於其卓越的效率，每個回應所需的 token 數量較少。這項特性使其能夠在本地端設備上直接運行，無需依賴雲端運算資源，有效降低了對網路連接的需求，同時提升了資料處理的速度與安全性。
這項進展對於醫療診斷與藥物研發領域具有潛在意義，特別是對於資源受限或網路不穩定的環境，有望提供更即時且可信賴的 AI 輔助。該模型的問世，也再次彰顯人工智慧在加速醫療科技發展上的巨大潛力。